Разработчики из компании DeepMind представили новую версию самообучающейся нейросети AlphaGo Zero. Как отмечается, она может самостоятельно изучить любую настольную игру, сформировать стратегию и обыграть человека.
История этого ИИ начинается в 2014 году, когда был создан алгоритм AlphaGo. Он ранее победил лучших игроков в го, а также в онлайновые версии игр FoxGo и Tygem на двух китайских платформах. Однако в этих случаях в систему всё же закладывали стратегии игры, на основе которых машина училась.
В AlphaGo Zero не заложили никакой информации, кроме правил игры. Всё остальное нейросеть «узнавала» сама, моделируя различные партии, проводя игры с добровольцами и анализируя данные. В результате она научилась играть настолько хорошо, что побеждает людей.
Как заявил Дэвид Сильвер из DeepMind, в будущем возможно создать систему, которая будет создавать новые лекарства, сокращать потребление энергии и разрабатывать новые материалы.
