Группа ученых разрабатывает новые алгоритмы хранения данных детектора частиц ATLAS Большого адронного коллайдера CERN. Об этом сообщили в пресс-службе Томского госуниверситета.
«Проблема состоит в том, что уже сейчас хранилища данных CERN работают на пределе, а с началом нового эксперимента в 2021 году существующих мощностей будет не хватать», — пояснил сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий физического факультета ТГУ Юрий Бордулев.
По его словам, была поставлена задача уменьшить объем хранимых в коллайдере данных при сохранении информации. В существующем алгоритме большая часть памяти тратится на структура хранилища, пояснил он, именно ее и «облегчат».
«Нужно разработать новый алгоритм хранения данных, применить его ко всем данным, которые были собраны за 2018 год, внедрить этот алгоритм в систему ATLAS и «подружить» его со всеми сервисами, которые обращаются в хранилище», — добавил эксперт.
Планируется, что в Томске появится команда, которая будет отвечать за развитие системы хранения данных детектора. Разработка алгоритмов хранения производится в рамках полученного гранта от международной коллаборации ATLAS.
ATLAS является одним из детекторов частиц Большого адронного коллайдера, это одна из крупнейших научных установок в мире. Ее обслуживают около 3 тысяч ученых и инженеров из 181 организации.
